Smart Farming in Obst- und Weinbau: Schwerpunkte in EXPRESS.smart

Schwerpunkte

Smart Farming für den Obst- und Weinbau: Mit EXPRESS.smart.smart testen wir KI und digitale Technologien in sechs verschiedenen Schwerpunkten

Schwerpunkte

Sie sind das Herzstück von EXPRESS: In fünf Schwerpunkten werden Smart Farming Ansätze für den Obst- und Weinbau auf den Prüfstand gestellt und neue Lösungen gefunden.

Die Herausforderungen in den Bereichen Pflanzenbau und Sonderkulturen sind heute so vielfältig, dass im Bereich Smart Farming ganz unterschiedliche Lösungsansätze bereitstehen. Mit EXPRESS testen wir digitale Technologien daher in fünf verschiedenen Schwerpunkten, die sich jeweils konkreten Fragestellungen annehmen. Der Fokus des Projekts liegt auf dem Anbau von Obst und Wein in Mitteldeutschland.

Ob es dabei um den Einsatz von Drohnen, spezialisierte Sensorik für das Monitoring von Pflanzenbeständen oder die Verwendung der Blockchain-Technologie zur Verbesserung der betriebsinternen Dokumentation geht: Jedes Technologiefeld wird in Form von konkreten Lösungen und in Zusammenarbeit mit Betrieben aus der Region verwirklicht. Gleichzeitig setzen wir die technologischen Schwerpunkte in Beziehung zueinander und ziehen daraus auch übergreifende Erkenntnisse für das digitale Experimentierfeld.

Smart Farming für Raumkulturen: Auf einen schiefen Topf gehört ein schiefer Deckel

Bei den meisten Sonderkulturen handelt es sich um Pflanzenarten, deren erfolgreicher Anbau die Erfüllung spezieller Voraussetzungen erfordert. Darunter fallen zum Beispiel besondere Ansprüche an Klima und Boden – und auch die Pflege der Pflanzenbestände selbst ist oftmals kleinteilig und mit einem hohen Arbeitsaufwand verbunden, der gerade im Weinbau vielerorts noch per Hand erledigt wird.

Solche Charakteristika machen zum einen den besonderen Reiz dieser Pflanzenarten aus. Doch sie erschweren gleichzeitig die Konstruktion von technischen Lösungen, die sich standardisiert und übergreifend einsetzen lassen. Im Gegensatz zu Flächenkulturen, wie etwa dem Getreideanbau, bedarf es im Bereich der Raumkulturen zumeist maßgeschneiderter Produkte, die den Eigenheiten der jeweiligen Pflanzen und den lokalen Umweltbedingungen Rechnung tragen.

Bedarfsspezifische Anpassung von Smart Farming Ansätzen

Mit EXPRESS werden daher nicht nur bestehende Ansätze getestet, beobachtet und evaluiert, sondern auch bedarfsspezifisch angepasst – um, gemeinsam mit den Anwenderinnen und Anwendern, bestmögliche Lösungen zu finden. Die erprobten Lösungen lassen sich dabei jeweils einem oder mehreren der untersuchten Schwerpunkte zuordnen: Wasserstress, Abiotik, Regionalität, Virtuelle Realität und Datenintegration.

Damit die Erkenntnisse und Lösungen aus EXPRESS.smart ihren Weg in die Landwirtschaft finden, setzt das Projekt auf systematischen Wissenstransfer und die Untersuchung von Geschäftsmodelloptionen. Ergebnisse aus den Schwerpunkten werden verständlich aufbereitet, mit Praxis und Fachöffentlichkeit gespiegelt und in Anwendungs- und Verwertungszusammenhänge eingeordnet. Zugleich sensibilisiert EXPRESS.smart für Marktpotenziale, Kooperationsmöglichkeiten und neue Geschäftsmodelloptionen, damit digitale und KI-basierte Lösungen nicht nur technisch funktionieren, sondern auch langfristig tragfähig werden.

Wenn Sie sich für einen unserer Schwerpunkte interessieren oder gerne mehr zu den erprobten Ansätzen erfahren würden, kontaktieren Sie uns – die passenden Kontaktpersonen finden Sie jeweils den einzelnen Schwerpunkten zugeordnet.

Schwerpunkte in EXPRESS

Frostmonitoring

Integriertes Frostmonitoring

Frühzeitige Erkennung von Frostereignissen und gezielte Steuerung von Schutzmaßnahmen

Zum Schwerpunkt
Pflanzengesundheitsmonitoring

Pflanzengesundheits- monitoring

Automatisierte Überwachung von Umweltfaktoren anhand von Sensortechnik

Zum Schwerpunkt
Wasserhaushaltsmonitoring

Wasserhaushaltsmonitoring und -management

Präzisere Planung von Bewässerung und weiteren wasserbezogenen Maßnahmen

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Ertragsoptimierung

Ertragsoptimierung und -prognose

Digitale Erfassung von Entwicklungsstadien, Fruchtansätzen und Bestandsstrukturen

Zum Schwerpunkt
Datenkompetenz

Entwicklung von Datenkompetenz

Praxisnahe Lernformate für den sicheren Umgang mit Daten und KI

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Dokumentation

Smarte Dokumentation

Automatisierte und qualitätsgesicherte Erfassung dokumentationspflichtiger Betriebsdaten

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